I. Power BI là gì?
1. Khái niệm
Thoáng nghe tên chắc hẳn bạn sẽ thấy Power BI có vẻ hơi xa lạ. Nhưng thật ra, đây là một sản phẩm thuộc phân khúc ứng dụng văn phòng của nhà Microsoft. Chi tiết hơn thì Power BI nằm trong nhóm kinh doanh thông minh (Business Intelligence) với nhiệm vụ chính là tối giản hóa và nâng cao chất lượng việc thể hiện dữ liệu trên các báo cáo tài chính, doanh số, …
Hiện tại Power BI đang có mặt trên ba nền tảng là website, máy tính và điện thoại. Vì thế, ứng dụng này có thể đảm bảo đáp ứng nhu cầu mọi nơi mọi lúc cho người sử dụng.
2. Lịch sử hình thành
Xuất hiện lần đầu vào tháng 7 năm 2011, Power BI có tên gọi ban đầu là Project Cresce cùng với SQL Server và tên mã là Denali. Đến tháng 9 năm 2013, công cụ này mới chính thức mang tên Power BI.
Power BI thời gian đầu được xây dựng lấy cảm hứng từ Excel với các tính năng quen thuộc như Power Query, Power Pivot và cả Power View. Tuy nhiên, điểm nâng cấp hơn là ở khả năng kết nối dữ liệu và tính bảo mật cao. Tháng 7 năm 2015, Power BI chính thức trình làng dưới hình thức một sản phẩm độc lập.
II. Các thành phần của Power BI
Power BI gồm bốn thành phần chính là:
Power BI Desktop: có vai trò xử lý, tập hợp và xây dựng mô hình dữ liệu dùng để trực quan hóa dữ liệu cho các báo cáo. Đây là một phần mềm trên hệ điều hành Windows.
Power BI Apps: cũng là Power BI nhưng lại ở dạng ứng dụng để có thể sử dụng trên các tảng như Android hay iOS.
Dịch vụ đám mây Power BI Service (Power BI Online): đây là một dịch vụ lưu trữ dữ liệu của Power BI cho phép người dùng lưu trữ báo cáo, dashboard mọi nơi mọi lúc.
Power BI Report Server: người dùng có thể xuất bản báo cáo sau khi hoàn thành lên hệ thống Power BI Server của công ty.
III. Chức năng vượt trội của Power BI
Power BI có chức năng vượt trội trong việc tạo báo cáo hoặc các dashboard doanh nghiệp. Đây sẽ là một công cụ cực kỳ hữu hiệu cho những bạn có nhu cầu xử lý dữ liệu với số lượng lớn và đòi hỏi yêu cầu chuyên môn cao.
So với Excel, Power BI có nhiều điểm ưu việt hơn, cụ thể:
Cho phép người dùng được truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.
Hỗ trợ kết nối, chuyển đổi phân tích dữ liệu kích thước lớn: Khả năng xử lý dữ liệu của Power BI vào hàng cực khủng khi có thể làm việc với 8-10 triệu dòng dữ liệu một lần.
Nâng cao việc trực quan hóa dữ liệu
Dùng Biểu thức phân tích (DAX) để phân tích dữ liệu: DAX là biểu thức phân tích vô cùng mạnh mẽ với tốc độ xử lý nhanh, hiệu quả.
Xây dựng các mô hình dữ liệu để kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
IV. Ưu điểm và hạn chế Power BI
1. Điểm mạnh
Được xây dựng từ nền tảng AI (trí tuệ nhân tạo) và Machine Learning (máy học) nên nhạy bén trong việc xử lý dữ liệu.
Cung cấp các báo cáo và dashboard có sẵn.
Bảo mật cao trong việc kết nối các nguồn dữ liệu (qua đám mây hay hệ thống doanh nghiệp).
Các bảng dashboard luôn được cập nhật ở real-time.
Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên khi khai thác dữ liệu.
Tích hợp code Python và R để nâng cao chất lượng trực quan hóa.
Power Query giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc sử dụng và làm gọn dữ liệu.
Website hỗ trợ giải đáp thắc mắc của người dùng với cơ sở dữ liệu mở rộng.
Người dùng có thể tạo lịch trình để cập nhật dữ liệu tự động thay vì tốn thời gian thao tác thủ công.
2. Khuyết điểm
Tuy được kết nối real-time nhưng nguồn dữ liệu với các báo cáo và dashboard còn khá ít.
Không chấp nhận những file lớn hơn 250MB hoặc bị dữ liệu X nén.
Chỉ những người dùng có cùng tên miền email mới có thể chia sẻ dashboard và báo cáo với nhau.
(st)